01.
从数据到决策
系统不是一个预测按钮，而是一条把数据、研究、策略和复盘连接起来的工作流。
01
市场数据
行情 / 财务 / 新闻
02
特征工程
因子 / 标签 / 清洗
03
信号引擎
评分 / 解释 / 排序
04
风险过滤
仓位 / 波动 / 回撤
05
研究复盘
跟踪 / 归因 / 迭代
02.
当前信号样本
直接读取网站现有 stock_signals 数据，展示当前观察池中的评分、标签、风险与解释。
日期代码名称评分风险策略标签
2026-05-02000001示例标的 A82中风险事件驱动 / 趋势观察
2026-05-02600000示例标的 B74低风险估值修复 / 低波动
2026-05-02300000示例标的 C68高风险题材轮动 / 高波动
03.
四层系统架构
从原始数据到研究复盘，每一层都有清晰输入、输出和责任边界。
01
数据层
统一行情、财务、新闻与研究笔记的数据契约，让每一个信号都能追溯到原始输入。
PRICEFUNDAMENTALNEWS
02
研究层
把因子、事件、行业逻辑和 AI 摘要组织为可比较、可解释的研究特征。
FACTOREVENTAI
03
策略层
通过评分、过滤与组合约束，把观点转换为可验证的观察信号和策略假设。
SCOREFILTERPORTFOLIO
04
复盘层
记录信号结果、失败原因与参数变化，持续判断策略是否仍然有效。
TRACKREVIEWITERATE
04. / Research Loop
研究必须形成闭环
信号只是开始。真正的系统价值来自对假设、过程和结果的持续记录，让每一次判断都成为下一次研究的输入。
01
发现
从市场异动、基本面变化和事件催化中形成候选池。
02
解释
用结构化证据解释信号来源，而不是只输出一个分数。
03
验证
通过历史样本、横向比较和风险约束检查假设。
04
跟踪
持续观察信号衰减、收益路径和风险暴露。
05
迭代
把有效结论沉淀为规则，把失败案例写回研究系统。